很多化工企業都有這樣的困擾：

“廠里貨很多，金融機構要么不認，要么只肯按單一品種做倉單質押，能融的錢少；一旦質押，貨又被‘鎖死’，急著發貨、生產都沒辦法。”

在中化揚州，這個老問題有了新解。

在近期的一筆業務中，中化揚州聯合昆侖信托、66云鏈，引入“數字倉單池”模式，為某酯類生產企業融資1400萬元：支持融資企業把不同庫區、不同儲罐里的多品類存貨，放進同一個“數字倉單池”統一質押；融資期間，企業還能用不同批次、不同品類的貨物替換質押貨物，只要總貨值達標即可。

“這次，我們融資不斷、生產不停了。”該企業的負責人笑言。

這背后的底氣，來自中化能源物流在AI方面的探索——通過與66云鏈合作，引入液體貨物資產管理AI系統“小六子”，倉儲數據實現了實時監測、防篡改與確權透明，使金融機構“看得見、信得過”，敢于支持更靈活的質押方式。

 

 

行業現狀與客戶痛點

 

石化倉儲行業正處在深度調整期：

◆? 一方面,供給充裕、需求放緩，庫容利用率波動加大；

◆?另一方面，客戶對資金效率和風險透明度的要求不斷提升。

對于中小企業而言，“融資難、融資貴”始終是發展瓶頸：庫存難以成為金融機構認可的抵押物，即便獲貸也流程冗長，難以支撐敏捷經營。

行業和客戶的雙重壓力，正在倒逼倉儲企業尋找新的價值突破口。

 

AI賦能下的倉儲金融模式迭代

 

自2023年起，中化能源物流協同66云鏈探索AI在倉儲金融場景的應用，并推動數字倉單質押模式不斷迭代：

◆??模式升級：從靜態倉單質押，演進到靈活的“數字倉單池”機制；

◆??貨品擴展：從原油、成品油拓展到液體化工品，滿足更多客戶需求；

◆??效率提升：全流程線上化，支持T+0操作、隨借隨還、按天計息。

 

截至2025年11月底，中化能源物流已在揚州、蓬萊、天津、東方、南通等庫區落地59筆數字倉單質押業務，累計協同金融機構放款超過2.71億元。

 

 

在市場下行的周期中，這些業務不僅幫助客戶盤活庫存，緩解資金壓力，也讓中化能源物流贏得了更高的客戶粘性。

 

如何讓存貨成為信用資產？

 

借助 66 云鏈“小六子”液體貨物資產管理 AI，中化能源物流讓客戶庫中的貨物，從“靜態庫存”變成可視、可確權、可融資的可信資產：

◆?數據可信：對傳感器數據自動做防篡改、反欺詐分析，有異常立即定位到具體罐體和時間點，便于倉庫及時核查；

◆?賬實相符：自動對比“實存與賬存”，并校驗“傳感器數據與作業工況”的一致性，避免虛倉、空倉和賬實不符；

◆?7*24小時AI值守：一旦識別貨量、貨值異常，“小六子”會自動@相關方，并自動“派”監管員到現場核查，把潛在風險擋在前面、解決在線下。

 

識別異常，自動預警

自動@相關方按合同履約

 

AI數據助手

讓客戶看庫、算賬更輕松

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在提升金融服務能力的同時，中化能源物流也在用AI改造客戶的日常庫存管理體驗。

依托“倉海幫AI查詢功能”，中化能源物流為客戶提供了一名“對賬級”的智能數據助手。存貨企業不需要再翻報表、跑系統，只需用自然語言發問，幾秒就可以隨時掌握核心庫存信息，例如：

◆?當前總庫存有多少、分布在各庫區的情況如何？

◆?最近一段時間的入庫量、出庫量及凈流入情況？

◆?哪些貨品出庫量最大、周轉最快、占用庫存最高等？

 

從“倉儲服務”走向“智慧供應鏈服務”，從“成本中心”轉向“價值高地”。

在逆周期中，唯有創新才能突圍。中化能源物流的AI實踐，正逐步展現出新的業務價值，也為倉儲企業和存貨企業帶來了更多可探索的發展方向。