一、大宗下行周期里的“危”與“機”
儲雪儉教授用一組數字打開局面：2024年我國大宗商品市場規模約54萬億元，石化板塊營收16.28萬億元，占全國規模工業收入12%，但增速僅2.1%，利潤與出口額同步下探。“全球供應鏈重構+價格下行”正在倒逼傳統貿易商向“全過程服務商”轉型——誰能把商流、物流、資金流、信息流重新捏合，誰就能在16萬億的池子里舀到增量。
“過去靠價差賺錢，現在要賺效率的錢、風控的錢。”儲教授把機會錨定在能源化工新品類：一方面，油氣、煉油、化工三大板塊均保持萬億級體量；另一方面，液體化工的“專業門檻+存貨風險”讓多數供應鏈公司望而卻步，反而留下空白市場。
二、液體化工風控：看不見的貨物，看得見的風險
液體化工供應鏈風控之難，在于其物理特性與交易模式的特殊性。基于30多年的項目經驗，儲教授指出了液體化工供應鏈的核心痛點：
確權模糊：液態貨權難以像固體貨物一樣清晰標記，混罐儲存更易引發權屬糾紛。同一儲罐“混罐”存放多家貨主，如何證明“哪一噸是我的”？
質量隱憂：保管過程中的自然變質（如揮發、氧化）與惡意置換（如“頂水”摻假）風險并存。溫度、濕度、光照的微小變化即可導致品質漂移，質押物價值瞬間縮水；
監管失效：傳統人工監管難以實時、精準掌握罐內貨物動態，依賴報表導致信息滯后。
流程黑洞：涉及主體多（工廠、倉庫、物流方）、單據雜，全鏈條信息割裂，穿透難。從采購訂單、運單、倉單到商檢報告，任何一張單據缺失都可能觸發審計與風控紅線；
“歸根結底，在于信用體系缺失與物流過程失控，‘物的信用’無法轉化為金融信用。”儲教授強調，當“貨難管、錢難管、價難管”成為常態，虛假貿易、重復質押等亂象便有機可乘。對此，儲雪儉教授給出的藥方是“三鏈合一”：交易鏈、物流鏈、單證鏈全部數字化，讓監管信用替代主體信用。
三、民營物流困局：離不開，更要管得住
近段時間，天津凍庫事件加劇了對民營物流的信任危機。但儲教授卻提醒大家：“民營物流是液體化工繞不過去的存在，關鍵是如何把‘人不可靠’變成‘系統可靠’。”
66云鏈供應鏈金融部副總經理李鐸則指出，在液體化工領域，民營庫區、船東往往占據重要市場份額，完全避開不現實，破局關鍵在科技賦能穿透監管，以66云鏈實踐為例：
1、車輛軌跡數據支撐真實貿易背景：基于企業已有運輸信息或授權數據，在不額外加裝硬件的前提下，實現運輸過程的實時監控，GPS信號中斷即觸發預警，驗證貨物來源與運輸真實性。
2、“無船承運資質”解決民營船東準入難題：平臺以無船承運資質承接貨主運單，替代國企直接與民營船東簽約，通過準入標準+過程管理降低風險；
3.動產數智化監管服務解決民營庫區、廠庫準入難題：對接倉庫系統，實現賬存、實存、檢存三存數據交叉驗證；自主開發AI 智能體，24小時在線監管貨物的貨量和貨值，異常自動預警，履約節點智能提醒，確保風控合規閉環，讓民營倉庫“可管、可視、可追責”。目前，66云鏈已助力20多家三方庫通過國企風控準入，平臺時點監管貨量超40萬噸，項目0出險。
“我們不是替民營物流背書，而是用技術把風險壓到可控區間。”李鐸強調。
四、數智化風控：從“人盯”到“AI管”，66云鏈打造“穿透式監管”樣本
直播中，李鐸把66云鏈實戰濃縮為一句話：“因為看見，所以相信”，并展示數字智能化監管方案的場景打法：
1、動態監管，廠庫動產浮動抵押——工廠基于現有廠庫庫存進行浮動抵押，資金方以實時液位、溫度、壓力數據構建“資產池”，低于預警線自動觸發補貨或平倉；工廠正常生產、資金方實時控貨兩不誤。其中的數據監控、自動預警等技術由66云鏈支持。
2、廠庫庫存出表模式——供應鏈公司為工廠采購原料，原料運到工廠倉庫，但不發生物權交割。供應鏈公司通過66云鏈平臺向廠庫申請開立數字倉單，并向金融機構申請授信。
工廠按生產需要分批打款提貨，降低原料庫存與資金壓力，且不影響生產。
3、委托加工模式——供應鏈公司采購原料后租用工廠儲罐進行原料監管，并委托工廠進行加工。全程的采-運-存-產-權的監管均由66云鏈提供技術支持。
4、產能預售——工廠不只是基于現貨原料，而是基于訂單，獲得授信，去采購原料進行生產，從“物的信用”往交易信用上去延伸，形成閉環。
這套產品不僅適用于能源化工行業，也同樣適糧油、基酒等液體散貨領域。
數字化真的是風控“萬能藥”嗎？李鐸對此詳細介紹了66云鏈的動產監管體系：
“我們深耕動產監管技術已逾七年，技術體系經歷三代演進。”
- 第一代，以“物聯網取數為主+人工巡檢為輔”。?物聯網數據抓取，直連儲罐雷達液位計、壓力傳感器、工廠DCS系統、地磅等設備，秒級獲取液位、溫度、壓力等原始數據；區塊鏈+5G獨立信道，確保數據傳輸與存儲不可篡改、不被干擾。
- 第二代，承擔國家“十四五”重點課題，打造“基于產業數字資產的穿透式監管”。基于庫區生產工藝建成風控模型，獨創“賬存（WMS批次管理）-實存（物聯網數據）-檢存（質檢報告）”交叉驗真。
- 第三代，也就是現在，自主開發AI智能體“小六子”，實現24小時實時監測、貨量/貨值異常自動預警、并自動提醒相關方履約等能力 。
此外，66云鏈還創造性地實現了把“種類物”標注成“特定物”，破解液體貨物混罐確權難題，該技術已拿到國家發明專利（專利號：ZL 2024 1 1539310.0）。結合液位監測、出入庫與合同數據，清晰標記倉單指向貨物的唯一范圍，有效規避“貨物指向不清、一貨多押”的風控難題。
“過去靠人24小時盯罐，現在硅基員工秒級反應。”李鐸透露，“小六子”已能識別微米級液位波動，排除溫差、揮發等正常擾動，誤報率低于0.2%。
截至目前，“小六子”已服務20+工廠、10+國資貿易商、14家銀行，助力企業完成融資超120億元，日監管貨量達40萬噸，項目“0出險”。
結語：從“信用困境”到“數字信任”
液體化工供應鏈的痛點，本質是傳統手段難以構建可靠的“物的信用”。當物聯網傳感器成為貨物的“數字感官”，當區塊鏈存證貫穿商流、物流、資金流，當AI智能體7×24小時盯防風險——“看見”帶來了“相信”的可能。
直播最后，儲雪儉用一句話總結：“液體化工供應鏈的終極競爭，是數據精度與信用顆粒度的競爭。”當AI能識別微米級液位波動，當區塊鏈讓每一噸化工品都有“數字身份證”，當民營物流被納入國家監管背書的數據網絡，傳統供應鏈金融的“灰色地帶”終將被陽光穿透。
李鐸則用66云鏈的實踐印證：“我們已助力客戶在基于民營庫、廠庫監管的各種場景已實現百億級業務落地。當數字化從可選項變為必選項，敢于擁抱技術重構風控邏輯的企業，將在能源化工新藍海中贏得關鍵籌碼。”
“風險控制的最高境界，是讓信用在數據中自然流淌。”
這或是動蕩市場中，供應鏈企業最硬的底氣。
而對于仍在猶豫是否拓展能源化工新品類的供應鏈公司，66云鏈給出的答案是：先讓技術把風險降到60分，再用專業把60分抬到80分——剩下的20分，交給市場與時間。
