? ? ? 在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化場景中，把“錢與貨”用帶時間戳的向量算法進(jìn)行匹配，用過去的產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)場景數(shù)據(jù)獲取信用，同時延續(xù)到用信結(jié)束后的全過程。生產(chǎn)異常、背信與違約會因為高度的信息透明被實時發(fā)現(xiàn)和處置，這就是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化給金融和征信業(yè)帶來的全新的信用評價方法和技術(shù)。用IIOT的能力對生產(chǎn)經(jīng)營機構(gòu)的信用進(jìn)行評價，比傳統(tǒng)的以支付數(shù)據(jù)為主要評價要素的方法會準(zhǔn)確和客觀的多。通過刷單和循環(huán)交易實施欺詐騙取銀行信用，進(jìn)而挪用信貸資金將成為歷史。顯而易見的是，生產(chǎn)經(jīng)營能力與企業(yè)的償債能力與償債意愿是密切相關(guān)的，而且是正相關(guān)的。微觀經(jīng)濟學(xué)的基本邏輯告訴我們，沒有人經(jīng)營工廠是為了不盈利。

? ? ? 制造業(yè)產(chǎn)業(yè)數(shù)字環(huán)境中，金融機構(gòu)可以不再看賬戶中走過多少結(jié)算流水、分析無法驗證的“三張表”和似是而非的所謂“寬維數(shù)據(jù)”，而是通過IIOT設(shè)備知道有多少采購的原料真實進(jìn)入了生產(chǎn)線，成品率和良率是多少，有多少產(chǎn)品在銷售后又變成了現(xiàn)金。因為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的出現(xiàn)，生產(chǎn)經(jīng)營中數(shù)據(jù)信息的跨界、延時和不對稱已經(jīng)成為歷史。在產(chǎn)業(yè)數(shù)字空間通過大數(shù)據(jù)進(jìn)行信用預(yù)測也很快變成現(xiàn)實，數(shù)字信用不僅可以用過去證實現(xiàn)在，更可以預(yù)測未來。金融機構(gòu)不僅要知道企業(yè)說了什么，更要感知到企業(yè)真實做到了什么。

? ? ? 產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融這種精準(zhǔn)滴灌式的信用支持，才是解決廣大制造業(yè)中小企業(yè)融資難的萬全之策。