? ? ? 【編者按】
? ? ? 最近一段時間，與相關產業、銀行、科研院所及監管研究機構的人一起討論產業數字資產的銀行應用場景和未來的金融應用方向。十分明顯地感覺到，對商業銀行互聯網貸款十分熟悉的朋友，對產業數字化場景中的數字資產概念表現出一頭霧水。因此想寫一個系列的隨筆，來和朋友們討論一些相關的問題，希望使產業數字資產金融創新早日落在實處。
? ? ? 作者：左楊農，66云鏈董事、高級顧問，中物聯“物聯網技術與應用專業委員會專家組”專家
66云鏈基于“物的信用”的供應鏈金融服務
? ? ? 產業數字化是在用數字技術大規模改造傳統產業之后形成的全新商業模式和經營能力。數字技術給產業場景提供了極細顆粒度的數字穿透力和回溯驗證力。過往金融欺詐所使用的信息不對稱和動作不留痕等欺詐手段已經成為歷史。經營者通過第一時間在產業第三方平臺上留存的這些海量數據，按照銀行的要求通過數字信用模型的驗證后，即可獲得數字信用額度和貸款。貸款期間銀行會持續將生產場景中關鍵工藝節點的實時IIOT數據引入風險監控模型進行貸中監管，發現問題時進行預警。這樣，就把銀行出借的資金或者信用與生產工藝中正在被加工制造的產品在數字空間“綁定”在了一起。
? ? ? 至此，在排除了金融欺詐數據之后的基本信用測算才有意義。無論是主體信用還是交易信用，不能識別信用欺詐行為的模型和方法都是不可靠的。有相關研究機構對我國的產業鏈金融風險成因進行了分析，結論是：“在交易風險評估方面，交易風險是產業鏈金融風控的薄弱環節，94%的產業鏈金融風險源自欺詐。”
? ? ? （注：產業數字金融：發展挑戰、創新模式、未來探索 國際金融雜志公眾號 2023.6.6）
